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發(fā)布時(shí)間:2024-11-25 15:22:06   來源:德州市陵城區(qū)安晶環(huán)保設(shè)備有限公司   閱覽次數(shù):155次   

在Minitab的Graph下拉菜單下的散點(diǎn)圖Plot對(duì)話框中,Regions選項(xiàng)可設(shè)定數(shù)據(jù)、圖表與圖例的區(qū)域?qū)傩灾?。從散點(diǎn)圖可以觀察變量X和Y的關(guān)系:正相關(guān):Y值隨X值的增加而增加;負(fù)相關(guān):Y值隨X值的增加而減少;不相關(guān):Y值與X值的變化無任何規(guī)律可循。另外,由散點(diǎn)圖還可以知道兩變量間的相關(guān)程度;檢驗(yàn)是否有異常點(diǎn)的情形出現(xiàn)等。散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布形狀很多,對(duì)六西格瑪質(zhì)量管理人員來講,很感興趣的往往是這些點(diǎn)是否散布在某條直線附近,因?yàn)槿绻@一趨勢(shì)出現(xiàn),就可以通過一個(gè)變量的取值去預(yù)測(cè)或控制另一變量的取值。Minitab具備統(tǒng)計(jì)分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)和改進(jìn)分析等功能。蘇州如何學(xué)習(xí)JMP

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箱線圖是通過一個(gè)或幾個(gè)箱形來描述數(shù)據(jù)分布特征的繪圖工具。在六西格瑪質(zhì)量管理中,它的主要作用表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:比較不同樣本間數(shù)據(jù)的分散程度與集中程度,找出差異為下一步的判斷和決策提供依據(jù)。對(duì)于每個(gè)單獨(dú)的箱線圖,判斷數(shù)據(jù)是否有異常點(diǎn)(outlier)的存在,對(duì)異常點(diǎn)應(yīng)重點(diǎn)分析,總結(jié)原因。要建立與分析箱形圖,必須先了解Q值。Q是quartile的縮寫,象征數(shù)據(jù)的1/4,每一個(gè)樣本共有4個(gè)Q值,當(dāng)將樣本數(shù)據(jù)按由小到大排序后,把這些數(shù)據(jù)均分為4部分,即Sata目錄下的Pulse.mtw數(shù)據(jù)集得出的。深圳Minitab培訓(xùn)要多少錢Minitab? 20同時(shí)支持32位和64位操作系統(tǒng)。

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六西格瑪?shù)墓芾砗锰?,提升企業(yè)管理的能力:對(duì)國外成功經(jīng)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)顯示:如果企業(yè)全力實(shí)施6σ革新,每年可提高一個(gè)σ水平,直到達(dá)到4.7σ,無需大的資本投入。這期間,利潤率的提高十分明顯。而當(dāng)達(dá)到4.8σ以后,再提高。達(dá)到這個(gè)水平后需要對(duì)過程重新設(shè)計(jì),資本投入增加,但此時(shí)產(chǎn)品、服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力提高,市場(chǎng)占有率也相應(yīng)提高。節(jié)約企業(yè)運(yùn)營成本:對(duì)于企業(yè)而言,所有的不良品要么被廢棄,要么需要重新返工,要么在客戶現(xiàn)場(chǎng)需要維修、調(diào)換,這些都需要花費(fèi)企業(yè)成本。

Minitab等高線圖:在其主對(duì)話框中,各選項(xiàng)和子對(duì)話框可實(shí)現(xiàn)的功能有:Response:輸入被解釋變量所在的數(shù)據(jù)列名稱,該變量必須為數(shù)值型;Factor:輸入因子變量,至多可輸入四個(gè),因子變量可為數(shù)值型、文字型或日期/時(shí)間型;Options子對(duì)話框:繪圖顯示每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)、用直線將每一因子的樣本均值連接起來、設(shè)定繪圖輸出標(biāo)題取代默認(rèn)值。使用Minitab軟件的自帶數(shù)據(jù)S。這一數(shù)據(jù)是用來評(píng)估三種金屬在強(qiáng)壓下熔渣時(shí)間的效應(yīng),數(shù)據(jù)收集過程是在每個(gè)熔渣時(shí)間:100、150和200分鐘里分別測(cè)量每種金屬的5個(gè)樣品,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,首先想要以多變量圖看看是否有明顯的趨勢(shì)或交互作用。Minitab 1972年成立于美國的賓夕法尼亞州州立大學(xué).

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在Minitab中,我們可以直接將數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到工作表中。蘇州如何學(xué)習(xí)JMP

在六西格瑪質(zhì)量管理分析中,尤其是有關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析,一定要結(jié)合實(shí)際情況,以防判斷錯(cuò)誤,例如從數(shù)據(jù)看,有些變量間存在相關(guān)性,并且相關(guān)性較強(qiáng),但現(xiàn)實(shí)中兩變量并不相干,這種相關(guān)也成為偽相關(guān)。矩陣圖也是散點(diǎn)圖的一種,可在一張二維圖中,顯現(xiàn)多個(gè)變量間的分布關(guān)系圖,這樣可在一張圖表中觀察多個(gè)變量間的相關(guān)性,方便了多個(gè)數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)分析,可以節(jié)省很多時(shí)間。一個(gè)矩陣圖至多可以分析20個(gè)變量。邊際圖實(shí)際上也是散點(diǎn)圖的一種,通過在與Y軸和X軸平行的方向上附帶關(guān)于變量Y和變量X的直方圖、箱形圖或點(diǎn)圖的邊際圖,可以對(duì)兩變量的分布情況進(jìn)行個(gè)別分析。蘇州如何學(xué)習(xí)JMP

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